Entwurf und Implementierung einer Anwendung zum dialogbasierten, überwachten Lernen von Objektmodellen aus Bildern

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Anwendung, die mit Hilfe von überwachtem Lernen und Bildverarbeitung, die von einer Kamera aufgenommenen Objekte erkennt und diese einer Klasse zuordnet. Das Trainieren des Klassifikators soll unter Verwendung einer einfach bedienbaren, grafischen Benutzeroberfläche durchgeführt werden können. Der Anwender hat die Aufgabe, die vom System vorgeschlagene Klassifizierung zu bewerten und gegebenenfalls zu korrigieren. Die während des Trainings entstehenden Klassifikatormodelle sollen dem Anwender dargestellt werden können.

Kolloquium: 29.09.2008

Betreuer: Prof. Dr. F. Mündemann, Dipl.-Inform. I. Boersch

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Categories: Abschlussarbeiten, Maschinelles Lernen

Automatisierte Vermessung einer Konturlehre

Für die Abstimmung der Anlage sind wiederholende Vermessungen der Profile der Target-Erosionszonen notwendig. Die Erfassung der Profile erfolgt mit einer Konturlehre, wobei die Kontur anschließend erfasst und vermessen werden muss. Um die bisherige manuelle Vermessung zu substituieren, sollte in dieser Arbeit die Vermessung automatisiert werden. Dazu war ein Ansatz mit Methoden der Bildverarbeitung vorgegeben. Ein Versuchsstand sollte im Bildverarbeitungslabor aufgebaut, ein Algorithmus zur Bilderfassung, Bildverbesserung und Bildauswertung sollte entwickelt und getestet sowie Parameter wie minimale und maximale Höhe der Kontur, die verbleibende Fläche unter den Profilen berechnet und die Konturlinie mit Polynomen approximiert werden

Kolloquium: 15.09.2008

Betreuer: Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose, Dipl.-Inform. Ingo Boersch

Categories: Abschlussarbeiten