Erkennung und Reparatur von Inkonsistenzen in einer medizinischen Ontologie

Ziel der Bachelorarbeit ist die Untersuchung einer medizinischen Ontologie (WNC-Ontologie*) im Hinblick auf Inkonsistenzen und die Entwicklung eines Algorithmus zur Reparatur von Inkonsistenzen. Hierzu wurden verschiedene Inkonsistenz-Dimensionen in der vorliegenden Ontologie analysiert und eine Gruppe von Inkonsistenzen definiert, für die eine Reparatur mit einem teilautomatischen Verfahren möglich ist. Dazu werden logisch widersprüchliche Bestandteile der Ontologie in einem Dialog mit dem Domänenexperten disambiguiert und anschließend korrekt modelliert.

*Die WNC-Ontologie wird von dem Berliner Unternehmen ID GmbH & Co. KGaA entwickelt. Sie bildet die in der Wingert-Terminologie dargestellten medizinischen Begriffe als Konzepte und die Zusammenhänge zwischen diesen Begriffen als Relationen ab und entstand als Ergebnis der Migration der Wissensrepräsentation aus einem semantischen Netz in eine moderne Ontologie basierend auf Beschreibungslogik.

Kolloqium: 21.09.2017

Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn, Dipl.-Inform. Ingo Boersch

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