Repräsentation medizinischen Wissens mit Drools am Beispiel der Adipositas-Leitlinie

Ziel der Arbeit ist die Untersuchung, inwieweit sich die Rule Engine Drools zur Repräsentation und Verarbeitung medizinischen Regelwissens eignet. Dazu soll die Leitlinie zur Prävention und Therapie von Adipositas prototypisch in einem wissensbasierten System modelliert werden. Des Weiteren soll ein Benutzerhandbuch für Droolseinsteiger entstehen.

Praktisches Ergebis der Arbeit sei ein prototypisches wissensbasiertes System zum Laden und Verarbeiten (Vorwärtsverkettung) einer Regel- und Faktenbasis (Patientendaten) zur Adipositas-Therapie.

Kolloquium: 02.10.2012

Betreuer: Prof. Dr. Jochen Heinsohn, Dipl.-Inform. Ingo Boersch

Download: A1-Poster, Abschlussarbeit, Programm, Quelltext, Wissensbasis (zip, 11MB)

Zum Start des Programmes die ZIP-Datei auspacken und das Programm mit einem Doppelklick auf 'Quellcode\DroolsGui\DroolsGUI.jar' starten. Im Programm zunächst die vier Bestandteile der Wissensbasis (dataModel.drl, diagnose_rules.drl, testPatienten.drl und therapie_rules.drl) im Verzeichnis 'Quellcode\Drools Rule Files' laden, die Wissensbasis kompilieren und zum Schluss die Vorwärtsverkettung starten.

Für eigene Versuche können die DRL-Files (Wissensbasis als Textdatei) mit einem beliebigen Editor verändert oder eigene DRL-Files verwendet werden.