Matching und Visualisierung von Points of Interest aus sozialen Daten

Ziel der Bachelorarbeit ist eine Untersuchung zu Möglichkeiten der gegenseitigen Abbildung nutzergenerierter interessanter Orte (POI) aus drei sozialen Netzwerken mit Orten aus dem Openstreetmap-Projekt. Die Ansätze sollen prototypisch implementiert und die Matching-Ergebnisse visualisiert und evaluiert werden.

In der Arbeit werden verschiedene Algorithmen oder Kombinationen jener Algorithmen gegenüber gestellt und deren Vor- und Nachteile erörtert. Ferner wird auch darauf eingegangen, welche Fehler bei bestimmten Abläufen auftreten und wodurch sie provoziert werden. Nach dem Matching muss bestimmt werden, wie der resultierende PoI am Ende repräsentiert werden soll, seine kanonische Repräsentation. Die Paare von PoIs sollen dann über einen Webservice verfügbar sein. Zur Veranschaulichung der Ergebnisse werden die PoIs in einer Android-App auf einer Google-Maps-Karte visualisiert, die die Daten von dem Webservice bekommt.

Kolloquium: 21.09.2011

Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch, Dr. Tatjana Scheffler (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH)

Download: A1-Poster, Bachelorarbeit