Data mining in resistance spot welding. In: Int J Adv Manuf Technol

Mittwoch, Dezember 21, 2016

International Journal of Advanced Manufacturing Technology

Beim Widerstandspunktschweißen werden dünne Bleche durch hohe Ströme im Kiloampere-Bereich punktuell miteinander verschweißt. Haupteinsatzgebiet des Fügeverfahrens sind Kraft- und Schienenfahrzeugbau, bei denen diese Verbindungen sicherheitskritischen Anforderungen genügen müssen. Trotz intensiver Forschung auf dem Gebiet ist kein hinreichend zuverlässiges Verfahren bekannt, die Güte der Schweißverbindung zerstörungsfrei zu bestimmen.

Da die Güte der Verbindung wesentlich durch den Verschleiß der Elektrodenkappen mitbestimmt wird, werden die Elektroden mit einem großen Sicherheitspuffer nachgefräst oder gewechselt. Wir stellen einen Ansatz vor, wie ein wesentliches Qualitätsmerkmal - der Punktdurchmesser - mit Prognoseverfahren anhand von Prozessgrößen hinreichend zuverlässig geschätzt und so die Elektrodenlebensdauer erhöht werden kann.

Die Publikation ist für Bibliotheken und Institutionen mit SpringerLink-Lizenz im Volltext verfügbar:

Boersch, Ingo; Füssel, Uwe; Gresch, Christoph; Großmann, Christoph; Hoffmann, Benjamin:
Data mining in resistance spot welding: A non-destructive method to predict the welding spot diameter by monitoring process parameters.
In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2016), 1--15. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-016-9847-y, ISSN 1433-3015