Klassifizieren und Visualisieren von Daten mit Selbstorganisierenden Karten

Ziel der Arbeit ist die Untersuchung von Visualisierungsmöglichkeiten von Daten mit Hilfe von Selbstorganisierenden Karten. Hierbei sind sowohl musterbezogene als auch musterunabhängige Varianten zu betrachten. Die Verfahren sollen prototypisch in ein Programmsystem umgesetzt werden, welches ohne Installation über das Netz nutzbar ist. Der Lernprozess ist geeignet darzustellen.

Hierzu sind Selbstorganisierende Karten im theoretischen Überblick zu beleuchten und für den Schwerpunkt Visualisierung trainierter Karten zu vertiefen. Anhand der im Verlauf der Diplomarbeit erzielten praktischen und theoretischen Erkenntnisse soll eine Bewertung und Systematisierung der Visualisierungsvarianten erstellt werden. Dabei sollen Aspekte wie Lesbarkeit, Informationsgehalt, Umsetzungskomplexität und andere Kriterien beurteilt werden.

Abgabe: 03.03.2006 Kolloqium: 07.04.2006

Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch, Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn

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