Evolution regulärer Ausdrücke zur Segmentierung digitalisierter Keilschrifttafeln in 3D

Ziel der Arbeit ist die Segmentierung dreiecksvernetzter Punktwolken digitalisierter Keilschrifttafeln zur Detektion von Oberflächen und Bruchstellen. Hierzu sollen in der Punktwolke Flächenmerkmale mit dem Blowing-Bubble-Algorithmus bestimmt und anhand von regulären Ausdrücken klassifiziert werden, die mit evolutionären Algorithmen entwickelt werden. Die Applikation und Ergebnisse sind in geeigneter Weise zu evaluieren.

Kolloqium: 19.09.2014

Betreuer: Prof. Dr. Friedhelm Mündemann, Dipl.-Inform. Ingo Boersch