Automatisierte Merkmalsextraktion und Klassifizierung von Vogelstimmen mittels genetischer Programmierung

Ziel der Arbeit ist die Evaluation einer Methode zur automatischen Merkmalsextraktion mit Genetischem Programmieren. auf diesem Wege sollen Merkmale definiert werden, die sich zur Klassifikation von Vogelstimmen eignen. So erzeugte Merkmale können zum Einen genutzt werden, um von Ornithologen erstellte Langzeitaufnahmen zu bearbeiten oder für Hobby-Ornithologen, um mit einer Smartphone-Applikation Vögel aufzunehmen und zuzuordnen.

In der Arbeit soll aufbauend auf Arbeiten an der Universität Dortmund von Ingo Mierswa und Katharina Morik die prinzipielle Eignung des Ansatzes untersucht und anhand einer praktischen Umsetzung bewertet werden. Schwerpunkt sei hierbei die erfolgreiche und weiterverwendbare Umsetzung des Evolutionszyklus im GP-Framework ECJ.

Kolloqium: 28.06.2013

Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch, Prof. Dr.-Ing. Michael Syrjakow

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