Überwachtes Lernen von Objektbeschreibungen aus Beispielbildern - Projekt im WS06/07

Die Idee ist einfach: ein Benutzer benennt für den Computer die Objekte, die er ihm über die Kamera zeigt, und der Computer versucht herauszufinden, woran die einzelnen Objekte erkannt werden können, bzw., wie sie sich unterscheiden. Wesentliche Freiheitsgrade bestehen hierbei in der Wahl

• des Klassifikationsalgorithmus und
• der Objektmerkmale.

In diesem Projekt wurden dafür

• k-Nearest-Neighbor und
• Median des Farbtons und Formfaktor

gewählt. Das A1-Poster findet sich hier. Auf Anfrage sind die Quelltexte und das Programm verfügbar.