Einsatz Evolutionärer Algorithmen zur Optimierung der Tourenplanung eines Wachschutzunternehmens

Bei der SAFE Wachschutz / Allservice Brandenburg GmbH ist man daran interessiert, die Tourenplanung für das Wachpersonal so effektiv wie möglich zu gestalten, um Zeit und Kosten zu sparen.

Das Problem stellt sich wie folgt dar: ausgehend von einem zentralen Fahrzeugdepot müssen mehrere Kunden (Wachobjekte) angefahren und kontrolliert werden. Dazu stehen im Depot mehrere Fahrzeuge zur Verfügung.

Ziel ist es, die verschiedenen Kunden auf mehrere Routen so aufzuteilen, dass die dafür benötigte Zeit und Gesamtstrecke möglichst minimal werden. Die Planung der einzelnen Touren soll durch ein rechnergestütztes Verfahren vorgenommen werden. Dazu ist eine Software-Lösung zu erstellen, welche die individuellen Anforderungen des Problems in geeigneter Art und Weise abbildet und unter Berücksichtigung sämtlicher Restriktionen möglichst effiziente Routen ermittelt.

Teilaufgaben:

• Analyse der gegebenen Problemstellung
• Untersuchung und Bewertung möglicher Lösungsverfahren
• Modellierung des Wachschutzprozesses (geeignete Beschreibung von Objekten, Wachanweisungen und Zeitbedingungen)
• Konzeption und Implementierung eines Genetischen Algorithmus zur Lösung des Tourenplanungsproblems
• Erstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche (Windows-Programm)

Das Programm soll an einem konkreten Beispiel (Nachtrevier Brandenburg) getestet und die Lösungen bzgl. des Zeit- und Kostenaufwands mit den bisherigen Fahrtrouten verglichen werden.

Abgabe: 04.02.2003 Kolloqium: 11.03.2003

Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn, Jörn Schlanert (Geschäftsführer SAFE Wachschutz / Allservice GmbH)

Downloads: Diplomarbeit  A1-Poster  Vortrag 

Categories: Abschlussarbeiten, Maschinelles Lernen