• Aufgabenstellung: Autonome Fussballroboter, siehe Regelwerk zum RoboCupFH
• Ergebnisse vom internen Wettbewerb am 23. Juni 2005
• Ergebnisse vom nationalen Finale am 9. Juli 2005
  
• Fotos
• Projektberichte
  
  • Böse Giraffe (Hüllein, Höpner)
  • Yellow Panther (Wehren, Orlowski)
  • Jaqueline (Peschmann, Gorzelitz)
  • JaMeCa (Rube, Kuhle, Beyer)


• Projektpartner an der HAW Hamburg und FH Dortmund (Fotos, Videos, Projektberichte)
  

• Vorbereitung
• Böse Giraffe (FHB) - Cylon Warrior (HAW) 3:0
  Erste. und zweite Halbzeit
  
• RoboX (FHD) - Darth (HAW) 0:5
  Erste und zweite Halbzeit
  
• Yellow Panther (FHB) - Yoberd (HAW) 1:0
  Erste und zweite Halbzeit (mit Koggenfahrt)
  
• Böse Giraffe (FHB) - Hansebot (HAW) 2:0
  Erste und zweite Halbzeit
  
• Darth (HAW) - Yoberd (HAW) 1:0
  Spiel
• Böse Giraffe (FHB) - RoboX (FHD) 3:0
  Erste und zweite Halbzeit
  
• JaMeCa (FHB) - Cylon Warrior (HAW) 0:3
  Erste und zweite Halbzeit
  
• Yellow Panther (FHB) - RoboX (FHD) 1:0
  Erste und zweite Halbzeit
  

• Yellow Panther (FHB) - Cylon Warrior (HAW) 2:3 nach Elfmeterschießen
  Erste und zweite Halbzeit, Elfmeter
  
• Böse Giraffe (FHB) - Darth (HAW) 1:2
  Erste und zweite Halbzeit
  

• Cylon Warrior (HAW) - Darth (HAW) 2:0
  Erste, Erwärmung und zweite Halbzeit
  

Categories: AKSEN, AMS-Projekte, RobotBuildingLab

Towards an Intelligent Intrusion Detection System based on SOM Architectures

With the growth of computer networks in the recent years, security has become a crucial aspect in modern computer systems. An adequate way to detect systems misuse is based on monitoring users’ activities and network traffic. Several intrusion detection methods have been proposed but they result in an expensive implementation and doubtful yield.

In this paper, it is analyzed an approach based on the application of non-supervised auto-organizing artificial neural networks to improve the performance of real-time intrusion detection systems.

Abgabe: 08.07.2005

Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch

Downloads: Studienarbeit 

Categories: Abschlussarbeiten, Maschinelles Lernen